هي مجموعات هائلة من البيانات المتنوعة التي تُنتَج بسرعة كبيرة ومن مصادر متعددة، بحيث يتعذّر معالجتها أو تحليلها بالطرق التقليدية. وتُستَخدم لاستخلاص أنماط ومعارف تساعد على اتخاذ قرارات أدق وأكثر فعالية.
الخصائص الأساسية (5V)
(01)- الحجم (Volume): كميات ضخمة جدًا من البيانات.
(02)- السرعة (Velocity): توليد ومعالجة البيانات في وقت قصير أو لحظي.
(03)- التنوع (Variety): بيانات مهيكلة وغير مهيكلة (نصوص، صور، فيديو، سجلات…).
(04)- الموثوقية (Veracity): جودة ودقة البيانات.
(05)- القيمة (Value): الفائدة العملية المستخلصة منها.
المصادر الشائعة
(01)- وسائل التواصل الاجتماعي
(02)- أجهزة الاستشعار وإنترنت الأشياء
(03)- المعاملات المالية والتجارية
(04)- السجلات الحكومية والصحية
(05)- التطبيقات والمواقع الإلكترونية
التقنيات والأدوات
(01)- لمعالجة البيانات الموزعة (Hadoop وSpark)
(02)- قواعد بيانات (NoSQL)
(03)- التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للتحليل والتنبؤ
(04)- أدوات التصور البياني (Dashboards)
التطبيقات والمنصات
(01)- الاقتصاد والأعمال: تحسين التسويق، التنبؤ بالطلب، كشف الاحتيال
(02)- الصحة: تشخيص أدق، تتبع الأوبئة، طب شخصي
(03)- النقل والمدن الذكية: إدارة المرور والطاقة
(04)- الحكومة: دعم القرار، تحسين الخدمات العمومية
(05)- التعليم: تحليل الأداء وتخصيص التعلم
التحديات والرهانات
(01)- حماية الخصوصية والأمن السيبراني
(02)- جودة البيانات وتكاملها
(03)- نقص الكفاءات المتخصصة
(04)- كلفة البنية التحتية
حــيــاة .م
