يعتقد كثير من المستخدمين، أن أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل بالكفاءة نفسها مع جميع الأشخاص، لكن الواقع مختلف تماماً. فكلما تعلمت كيفية التعامل مع هذه الأدوات وتزويدها بالمعلومات المناسبة، أصبحت نتائجها أكثر دقة وفائدة.
ورغم أن المستخدم العادي لا يستطيع إعادة تدريب النماذج الضخمة، كما تفعل الشركات المطورة، فإنه يستطيع عمليا “تدريب” مساعده الذكي على فهم احتياجاته وأسلوب عمله من خلال طريقة استخدامه اليومية.
من أكثر الأخطاء شيوعاً طرح الأسئلة بشكل عام. فبدلاً من كتابة “اكتب لي تقريراً”، يمكن طلب المهمة بشكل أكثر تحديداً مثل: “تصرف كصحفي تقني واكتب تقريراً من 500 كلمة بلغة مبسطة”. كلما كان الدور المطلوب واضحاً، كانت النتيجة أقرب لما تريده.
الذكاء الاصطناعي لا يعرف تفاصيل مشروعك أو طبيعة عملك، إلا إذا أخبرته بها. لذلك، فإن مشاركة الخلفية والمعلومات الأساسية تساعده على تقديم إجابات أكثر ارتباطاً بالمهمة المطلوبة. فعلى سبيل المثال، إذا كنت تكتب مقالاً صحفياً، أخبره بنوعية الجمهور المستهدف وأسلوب الكتابة المطلوب وطول المادة، بدلاً من الاكتفاء بطلب عام.
عندما تحصل على إجابة غير مناسبة، لا تبدأ من الصفر. أخبر الأداة بما لم يعجبك تحديداً. يمكنك أن تطلب لغة أبسط أو تفاصيل أكثر أو اختصاراً أكبر. هذه الملاحظات تساعد على الوصول تدريجياً إلى النتيجة المطلوبة.
الى جانب ذلك، إذا كنت تنفذ المهام نفسها بشكل متكرر، مثل كتابة الأخبار أو تلخيص الأبحاث أو إعداد المحتوى التسويقي، فمن المفيد إنشاء تعليمات ثابتة تستخدمها في كل مرة. هذا يوفر الوقت ويضمن نتائج أكثر اتساقاً.
الأمثلة من أقوى أدوات تحسين الإجابات. فإذا كنت تريد أسلوباً معيناً في الكتابة، قدم نموذجاً قصيراً واطلب من الذكاء الاصطناعي محاكاته. وغالباً ما تكون النتائج أفضل بكثير مقارنة بالاكتفاء بالوصف النصي. كما تتيح بعض منصات الذكاء الاصطناعي حفظ تفضيلات المستخدم واهتماماته. وعند استخدام هذه الميزة، يصبح المساعد أكثر قدرة على تذكر أسلوبك ومتطلباتك مع مرور الوقت، ما يقلل الحاجة إلى تكرار التعليمات.
بن عشور خديجة
