يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورًا مذهلًا يرافقه نقاش محتدم حول السياسات التي تحكم هذا التقدم، خاصةً فيما يتعلق بالانفتاح والسرية. يعد هذا النقاش بالغ الأهمية، حيث يوازن بين الابتكار من جهة والحفاظ على الأمن والمسؤولية الأخلاقية من جهة أخرى. يكمن التحدي الأساسي في كيفية تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض مفيدة، مع تقليل المخاطر المرتبطة به، سواء على مستوى الأفراد أو المجتمعات.
من جهة، تتبنى بعض الشركات الكبرى نهج الانفتاح، كما هو الحال مع نموذج “لاما” (LLaMA) الذي طورته شركة ميتا. يتميز هذا النموذج بمشاركة الأوزان والخوارزميات مع الباحثين والمطورين، مما يفتح الباب أمام الابتكار والمشاركة المجتمعية. تعتمد ميتا نهجًا انتقائيًا يهدف إلى تمكين البحث الأكاديمي وتطوير التطبيقات المبتكرة، مع فرض قيود على الاستخدام التجاري أو الضار. يُنظر إلى هذه السياسة كوسيلة لتعزيز التعاون العلمي وتوفير فرص أكبر للمجتمعات البحثية التي قد لا تمتلك الموارد لتطوير نماذج معقدة من الصفر.
على الجانب الآخر، هناك نماذج مغلقة مثل “شات جي بي تي” (ChatGPT) الذي طورته شركة أوبن إيه آي. تعتمد هذه النماذج على سرية الأوزان وآليات العمل، وتُقدم للمستخدمين كخدمات جاهزة. يهدف هذا النهج إلى تقليل المخاطر المرتبطة بإساءة الاستخدام، مثل إنشاء محتوى ضار أو تنفيذ هجمات سيبرانية. ومع ذلك، يتعرض هذا النهج لانتقادات تتعلق بنقص الشفافية وقلة الفرص المتاحة للباحثين لفهم أو تحسين هذه النماذج.
يرتبط الجدل أيضًا بمخاوف أمنية وأخلاقية أوسع. تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات حساسة، مثل الأبحاث العسكرية وتحليل البيانات الحساسة. يزيد ذلك من أهمية وضع سياسات تضمن عدم استخدام هذه التقنيات بطرق تنتهك الخصوصية أو تُعرض الأفراد والمجتمعات للخطر. على سبيل المثال، قد يؤدي نشر نموذج مفتوح قوي دون قيود كافية إلى تمكين الجهات الخبيثة من استغلاله في شن هجمات أو إنتاج محتوى مضر.
رغم هذه المخاطر، يُشير بعض الخبراء إلى أن النماذج المفتوحة قد تلعب دورًا هامًا في تضييق فجوة الأداء مع النماذج المغلقة. يرجع ذلك إلى سرعة الابتكار التي يمكن أن تُحفزها الشفافية والتعاون المجتمعي. على المدى الطويل، قد يؤدي تحسين كفاءة الخوارزميات وتقنيات التعلم إلى تقليل الحاجة إلى البنية التحتية الضخمة التي تتمتع بها الشركات الكبرى، مما يُتيح للمطورين المستقلين فرصة للمنافسة.
يتطلب التوازن بين الانفتاح والسرية في الذكاء الاصطناعي حوكمة فعّالة، تضع قواعد واضحة للاستخدام الآمن والمسؤول لهذه التقنيات. يُمكن أن تشمل هذه الحوكمة تطوير معايير أخلاقية ملزمة، وإطلاق مبادرات دولية تُشجع التعاون بين الحكومات والشركات والباحثين. يظل الهدف الأساسي هو تحقيق الاستفادة القصوى من إمكانيات الذكاء الاصطناعي، مع تقليل المخاطر التي قد تُهدد الاستقرار والأمان العالميين.
في النهاية، يشكل النقاش حول الانفتاح والسرية في الذكاء الاصطناعي جزءًا من تحدٍ أوسع لمواءمة التكنولوجيا مع القيم الإنسانية. ورغم تعقيد هذا التحدي، فإنه يمثل فرصة لإعادة التفكير في كيفية استخدامنا للتكنولوجيا بطريقة تحقق التوازن بين الابتكار والمسؤولية.
ياقوت زهرة القدس بن عبد الله
