أكد أساتذة وباحثين أن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت ذات أهمية متزايدة للأطباء، وغيرهم من العاملين في مجال الصحة، حيث ساعدت هذه التقنيات الحديثة على اتخاذ قرارات أفضل بشأن التشخيص والعلاج والتنبؤ بتطور الأمراض واكتشاف علاجات جديدة.
وأبرز المشاركون في الملتقى الوطني المنظم بجامعة تلمسان، أن الذكاء الاصطناعي وخوارزميات معالجة الإشارة والصور، أدى دورا فعالا في الوقاية من الأمراض والحد من سرعة انتشار الأوبئة، من خلال التعرف على الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بالمرض وتوجيه الأطباء لاتخاذ القرارات الوقائية المناسبة.
ويبرز المجال الطبي اليوم أحد أهم المجالات المستفيدة من تطور الحلول الذكية، لا سيّما في ظل ما يقدمه الذكاء الاصطناعي من إمكانيات كبيرة ويخدم ذلك عمليات التشخيص، واقتراح الخطط العلاجية وغيرها من التقنيات الحديثة والمتطورة، ولذا تعد مناقشة أبعاد مستقبل تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي أمرًا مهمًّا جدًّا في مجال الطب التشخيصي والتحديات المتعلقة بالتوجه إليه، وهو ما ركز عليه المشاركون في الندوة التي حضرها جمع من الباحثين والأطباء والمختصين، الذين ذكروا أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب والتشخيص، على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يساهم بنسبة كبيرة في استخدام كميات ضخمة من البيانات والصور الطبية ليسهم في تحسين دقة التشخيص، ويسرِّع عمليات الكشف عن الأمراض والأوبئة.
وأشرف البروفيسور “مغاشو مراد” مدير جامعة تلمسان على مراسم افتتاح الطبعة الثالثة للمؤتمر الدولي للهندسة البيوطبية،المنظم من طرف مخبر البحث في الهندسة البيوطبية بكلية التكنولوجيا، بحضور كفاءات جزائرية بالخارج وباحثين من مختلف الجامعات ومراكز البحث على المستوى الوطني، وتمحورت محاور المؤتمر حول تطبيقات خوارزميات معالجة الإشارة والصور والذكاء الاصطناعي في مجالات التشخيص والعلاج في مجال الصحة.
وهي المحاور الهامة التي شكلت فضاء للنقاش والحديث المتواصل، مع ابراز جانب تطوير الأدوية كجانب فعال، ويؤكد الباحثين أن البيانات الضخمة تُحدث ثورة في تطوير الأدوية،إذ تستخدم شركات الأدوية خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من البيانات، وتحديد الأهداف الدوائية المحتملة بسرعة ودقة أكبر من أي وقت مضى، ولا يؤدي هذا إلى تسريع عملية تطوير الأدوية فحسب، بل يعمل أيضا على تحسين فرص نجاح الأدوية الجديدة. علاوة على ذلك، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي على تحديد الآثار الجانبية والتفاعلات المحتملة وتحسين سلامة الأدوية وتقليل مخاطر التفاعلات الضارة.
وفي سياق متصل، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي من شأنه التنبؤ بتطور المرض عن طريق تحليل البيانات الواردة من المرضى، الذين يعانون من أمراض مزمنة مثل مرض السكري أو أمراض القلب للتنبؤ بكيفية تطور حالتهم،ويمكن أن تساعد هذه المعلومات الأطباء على تصميم خطط رعاية شخصية لتلبية احتياجات كل مريض، وعلى سبيل المثال، تستخدم الوحدات الصحية في بعض الدول الأوربية، خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالفشل الكلوي قبل ما يصل إلى 48 ساعة مقدما، مما يتيح التدخل المبكر وتحسين نتائج المرضى.
ومن خلال التنبؤ بتطور المرض، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية اتخاذ تدابير استباقية لمنع المضاعفات وتحسين نتائج المرضى، كما يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي على تطوير الخطط العلاجية للمرضى، إذ يتم تصميم العلاجات لتناسب المرضى الأفراد بناء على ملفاتهم الجينية وتاريخهم الطبي ونمط حياتهم.
ومن خلال تحليل بيانات المرضى، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية تحديد الأنماط والارتباطات التي يمكن أن تفيد خطط العلاج الشخصية،وهو ما يمكن أن يؤدي إلى علاجات أكثر فعالية وتحسين نتائج المرضى، كما يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضا على تحديد المستجيبين وغير المستجيبين لعلاجات محددة مما يمكّن المتخصصين في الرعاية الصحية من اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن خيارات العلاج، ويمكن للخوارزميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل البيانات لتحديد المرضى الذين من المرجح أن يستجيبوا لعلاجات محددة للسرطان وتحسين نتائج العلاج، وتقليل مخاطر ردود الفعل السلبية.
