يعرف الذكاء الاصطناعي على أنه تقنية تحاكي الذكاء البشري على أداء المهام ويمكنه بشكل متكرر تحسين نفسه استنادًا إلى المعلومات التي يجمعها. ويمكن اعتباره في العديد من الحالات امتداداً للذكاء البشري، تعمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء المؤسسات وإنتاجيتها عن طريق أتمتة العمليات أو المهام التي كانت تتطلب القوة البشرية فيما مضى.
كما يمكن للذكاء الاصطناعي فهم البيانات على نطاق واسع لا يمكن لأي إنسان تحقيقه. وهذه القدرة يمكن أن تعود بمزايا كبيرة على الأعمال، فالذكاء الاصطناعي من عمليات التفكير والتعلم التي تحدث في العقل البشري لتطوير تقنيات ونماذج تقوم بمهام مشابهة أو تعمل بكفاءة مماثلة لبعض الجوانب من العقل البشري. ويمكن تعريفه بأنه مجال في علوم الكمبيوتر يهتم بتطوير الأنظمة والبرامج التي تظهر سلوكًا يمكن اعتباره ذكاءً بشريًا، مثل التعلم الآلي والتفكير الآلي وتحليل البيانات.
إن ظهور الحلول والأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يعني أن بإمكان المزيد من الشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل وفي وقت أقل. يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي الجاهز للاستخدام إلى الحلول والأدوات والبرامج التي تحتوي إما على قدرات ذكاء اصطناعي مضمنة أو تعمل على أتمتة عملية صنع القرار الخوارزمي.
ويتضمن الذكاء الاصطناعي الجاهز للاستخدام قواعد بيانات ذاتية الإصلاح ونماذج مسبقة الإنشاء للتعرف على الصور وتحليل النصوص في مجموعات بيانات مختلفة. وتعد تقنية الذكاء الاصطناعي تقنية إستراتيجية حتمية تعمل على الحصول على كفاءة أكبر وفرص جديدة للدخل وتعزيز ولاء العملاء.
كما أنها تتحول بسرعة إلى ميزة تنافسية للعديد من المؤسسات. فمع الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات إنجاز المزيد من المهام في وقت أقل، وإنشاء تجارب عملاء مخصصة وجذابة، والتنبؤ بنتائج الأعمال لزيادة الربحية.
ولكن الذكاء الاصطناعي لا يزال تقنية جديدة ومعقدة. فللحصول على أقصى استفادة منها، تحتاج إلى الخبرة في كيفية إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي وإدارتها على نطاق واسع. يتطلب مشروع الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد توظيف عالم بيانات. فيجب على الشركات تنفيذ الأدوات والعمليات وإستراتيجيات الإدارة لضمان نجاح تقنية الذكاء الاصطناعي. بعض الايجابيات للذكاء الاصطناعي تشمل:
- تحسين الكفاءة والإنتاجية: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العمليات وتحسين الكفاءة في العديد من الصناعات، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية وتقليل التكاليف.
- تحسين الصحة والطب: يستخدم الذكاء الاصطناعي في تطوير تقنيات تشخيص الأمراض وتحليل الصور الطبية، مما يمكن من اكتشاف الأمراض في وقت مبكر وتقديم علاجات فعالة.
- تحسين التجربة العملاء: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات العملاء وتوجيه التسويق بطريقة مخصصة، مما يزيد من رضا العملاء ويعزز الولاء للعلامة التجارية.
- تقديم حلول مبتكرة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهم في إيجاد حلول مبتكرة للمشاكل الصعبة من خلال تحليل البيانات بطرق متطورة واكتشاف الأنماط غير المرئية للبشر.
- توفير الوقت والجهد: يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الحمل العملي وتوفير الوقت والجهد من خلال الأتمتة وتحسين عمليات الاتصال والتفاعل.
بعض السلبيات المحتملة للذكاء الاصطناعي تشمل:
- فقدان الوظائف: يمكن أن يؤدي تطبيق التقنيات الذكاء الاصطناعي إلى فقدان بعض الوظائف التقليدية بسبب التأثير الذي يمكن أن يكون للأتمتة على العمل البشري.
- توظيف غير عادل: قد تظهر تمييزات في استخدام الذكاء الاصطناعي تستند إلى البيانات التي يتم تدريب النماذج عليها، مما يؤدي إلى توظيف غير عادل أو تمييز غير متعمد.
- الخصوصية والأمان: قد يكون الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل تحليل البيانات والتعرف على الوجوه مصحوبًا بمخاطر تتعلق بالخصوصية والأمان.
- الاعتماد الزائد: إذا لم يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح أو إذا تم الاعتماد عليه بشكل زائد دون التحقق من دقة النتائج، فقد يؤدي ذلك إلى اتخاذ قرارات خاطئة أو تطبيق سياسات غير فعالة.
إن الذكاء الاصطناعي لا يزال تقنية جديدة ومعقدة، فللحصول على أقصى استفادة منها، تحتاج إلى الخبرة في كيفية إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي وإدارتها على نطاق واسع. يتطلب مشروع الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد توظيف عالم بيانات. فيجب على الشركات تنفيذ الأدوات والعمليات وإستراتيجيات الإدارة لضمان نجاح تقنية الذكاء الاصطناعي.
