يعتبر الذكاء الاصطناعي أحد أهم التطورات التكنولوجية في العصر الحديث، حيث يسهم في إحداث تغييرات جذرية في العديد من المجالات، بما في ذلك الرعاية الصحية. بفضل قدرته على تحليل كميات ضخمة من البيانات والتعلم منها، يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة في التشخيص والعلاج، مما يعزز من جودة الرعاية الصحية ويقلل من التكاليف.
التشخيص باستخدام الذكاء الاصطناعي
أحد أكبر الابتكارات التي قدمها الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو تحسين دقة التشخيص. بفضل تقنيات التعلم العميق وتحليل الصور، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأمراض بدقة عالية من خلال تحليل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي. على سبيل المثال، طورت جوجل نظام ذكاء اصطناعي قادر على تشخيص سرطان الثدي بدقة تتفوق على الأطباء المتخصصين. هذه القدرة على التشخيص المبكر يمكن أن تؤدي إلى زيادة معدلات النجاة وتحسين نوعية الحياة للمرضى،العلاج الشخصي الذكاء الاصطناعي يلعب أيضًا دورًا كبيرًا في تطوير العلاجات الشخصية. من خلال تحليل البيانات الجينية والمعلومات الصحية الأخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي تصميم خطط علاجية مخصصة لكل مريض بناءً على حالته الصحية الفريدة. هذا النهج الشخصي يساعد في تحسين فعالية العلاج وتقليل الآثار الجانبية. على سبيل المثال،المشروع”سيباما تراموناك”يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد العلاجات المثلى لمرضى السرطان بناءً على تاريخهم الطبي وأحدث الأبحاث،إدارة الرعاية الصحية يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة الرعاية الصحية من خلال تنظيم البيانات وتحليلها بكفاءة. يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالطلب على الخدمات الصحية، مما يساعد في تحسين توزيع الموارد وتقليل فترات الانتظار. كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة المرضى عن بعد من خلال الأجهزة القابلة للارتداء، مما يسهم في توفير الرعاية الصحية الفورية وتقليل الحاجة إلى الزيارات المتكررة للمستشفى،التحديات والمستقبل رغم الفوائد الهائلة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، يواجه هذا المجال تحديات كبيرة مثل حماية البيانات والخصوصية. يجب وضع سياسات قوية لضمان أمن البيانات وحمايتها من الاختراقات. كما يتطلب الأمر تدريب الكوادر الطبية على استخدام التقنيات الجديدة لضمان تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي،في المستقبل، من المتوقع أن يستمر الذكاء الاصطناعي في تحقيق تقدمات كبيرة في مجال الرعاية الصحية، مما يسهم في تطوير تقنيات جديدة وتحسين جودة الرعاية. يمكن أن نشهد تطورات مثل الجراحة الروبوتية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتطوير أدوية جديدة تعتمد على تحليل البيانات الضخمة.
بقلم:جلال يياوي.
