أعلنت شركة DeepMind، التابعة لـ”غوغل”، عن تطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم AlphaGeometry2، والذي تمكن من تحقيق أداء مذهل في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO)، متفوقا على مستوى بعض أذكى الطلاب في العالم.
تفوق على الفائزين بالميداليات الذهبية
بحسب دراسة حديثة، استطاع AlphaGeometry2 حل 84 بالمائة من مسائل الهندسة التي طُرحت في الأولمبياد خلال 25 عاما الماضية، بينما يسجل الفائزون بالميداليات الذهبية عادة 40.9 نقطة من أصل 50. وهذا يجعله متقدما بشكل كبير عن المستوى البشري، مما يعكس التطور السريع للذكاء الاصطناعي في مجالات العلوم والرياضيات.
كيف يعمل AlphaGeometry2؟
يعتمد النموذج الجديد على دمج الذكاء الاصطناعي مع محرك رياضي رمزي، حيث يستخدم شبكات عصبية قادرة على التعلم والتنبؤ، إلى جانب محرك حسابي يتبع قواعد رياضية دقيقة للوصول إلى الحلول. كما يتميز بقدرته على اختبار عدة حلول محتملة في نفس الوقت، مما يجعله أسرع وأكثر دقة في إيجاد البرهان الصحيح.
أهمية الهندسة في تطوير الذكاء الاصطناعي
تُعد المسائل الهندسية من أكثر التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي، حيث تتطلب تفكيرًا منطقيًا واستدلالًا رياضيًا متقدمًا. وترى DeepMind أن تطوير نماذج قادرة على حل هذا النوع من المسائل قد يساعد في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تطورا يمكن استخدامها في تطبيقات أوسع مثل الروبوتات والفيزياء وعلوم الحاسوب.
التحديات والحدود الحالية
رغم النجاح الكبير، لا يزال AlphaGeometry2 يواجه تحديات في بعض المسائل الرياضية الأكثر تعقيدا، خاصة تلك التي تحتوي على عدد متغير من النقاط أو معادلات غير خطية، مما يحد من قدرته على التعميم في جميع مجالات الرياضيات.
لكن مع استمرار الأبحاث، يرى الخبراء أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي القائم على البيانات والقدرة على التعامل مع الرموز الرياضية، قد يفتح الباب أمام جيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التفكير المنطقي وحل المشكلات العلمية المعقدة، مما قد يحدث تحولًا كبيرًا في مجالات البحث والتعليم والتكنولوجيا.
ياقوت زهرة القدس بن عبد الله
