الذكاء الاصطناعي والتعليم البشري

يؤكد بعض الخبراء، بأنه يجب علينا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحويل نهجنا التعليمي نحو تجارب تعلم ديناميكية وقائمة على الممارسة وشخصية لو سألت مجموعة من طلاب عما إذا كانوا يرغبون في أن يقوم ChatGPT بواجبهم المنزلي، فقد تسمع موجة من الهتافات المؤيدة. ولما لا، فإذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على حل الواجبات، فلماذا الاهتمام بالتقارير المملة أو تعقيدات تقسيم الكسور؟. هذه ليست المرة الأولى التي نتعامل فيها مع هذا السؤال باستخدام الآلات الحاسبة وأجهزة الكمبيوتر والوصول غير المحدود إلى المعلومات، ناقشنا منذ فترة طويلة المهارات التي يحتاج البشر حقًا إلى تعلمها. يجادل البعض بأنه مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحسين وأتمتة المزيد من المهام والوظائف، لن نحتاج بعد الآن إلى اكتساب أي مهارات أو معرفة بأنفسنا. ومع ذلك، فإن هذا النوع من التفكير مضلل، وربما يكون خطيرًا. كما أظهر التاريخ، أدى ظهور التقنيات الجديدة إلى زيادة الطلب على الأفراد ذوي المهارات العالية والتعليم العالي. في الواقع، مع تقدم الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى، يزداد أيضًا تعقيد المهارات المطلوبة للنجاح في أسواق العمل الحديثة. بدلاً من التخلي عن التعلم البشري، يجب علينا احتضانه وتكييف أنظمتنا التعليمية لإعداد الأفراد للتحديات والفرص التي تنتظرنا. من خلال القيام بذلك، يمكننا تزويد الأجيال القادمة بالأدوات التي يحتاجونها للازدهار في عالم سريع التغير.

تطوير المدارس الفنية وبرامج التدريب المهني 

على مر التاريخ، أدت التطورات التكنولوجية باستمرار إلى زيادة الطلب على الأفراد المهرة، فضلاً عن زيادة تعقيد تلك المهارات.

 يمكن ملاحظة ذلك في أمثلة متعددة، من الثورة الصناعية إلى عصر المعلومات. مع تقدم التكنولوجيا، يزداد أيضًا الوقت الذي يستغرقه الأشخاص لتعلم وإتقان المهارات الضرورية. تأمل الثورة الصناعية، عندما بدأ العمل في المصانع يحل محل العمل الزراعي في الحقول، والتي تطلب الكثير منها على الأقل بضعة أشهر من التدريب المتخصص. 

مع ظهور الآلات التي تعمل بالبخار وعمليات التصنيع الجديدة، احتاج العمال إلى تعلم كيفية تشغيل هذه الآلات المعقدة وصيانتها. وقد أدى هذا التحول إلى تطوير المدارس الفنية وبرامج التدريب المهني لتدريب الأفراد على المهارات اللازمة. بالانتقال إلى القرنين العشرين والحادي والعشرين، أدى ظهور أجهزة الكمبيوتر والإنترنت إلى تغيير الطريقة التي نعمل بها ونعيشها، مما أدى إلى زيادة الطلب على الأفراد ذوي المهارات العالية في مجالات مثل برمجة الكمبيوتر وتحليل البيانات. غالبًا ما يتطلب تعقيد هذه المهارات سنوات من التعليم والتدريب المتخصص، بدءًا من القراءة الأساسية والكتابة في سن الخامسة، يليها العلوم والرياضيات والكفاءات الأخرى، وتنتهي بدور احترافي في سن 25 – أي ما يقرب من 20 عامًا من التحضير، بالإضافة إلى ذلك، يتعين على العمال تحديث معارفهم باستمرار لمواكبة التقنيات سريعة التطور. 

الخلاصة الرئيسية من هذه الأمثلة التاريخية هي أنه كلما أصبحت التكنولوجيا أكثر تقدمًا، زادت الحاجة إلى الأفراد ذوي المهارات العالية، وكلما استغرق تعلم هذه المهارات وإتقانها وقتًا أطول. من غير المرجح أن يتغير هذا الاتجاه مع صعود الذكاء الاصطناعي. في الواقع، من المرجح أن تستمر في التسارع.

الاعتبارات الأخلاقية 

مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي، سيتم رفع مستوى التعلم البشري واكتساب المهارات إلى مستوى أعلى. إن دمج الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة سيؤدي بلا شك إلى أتمتة العديد من المهام، ولكنه سيخلق أيضًا أدوارًا جديدة وأكثر تعقيدًا وتخصصًا للبشر. ستتطلب هذه الوظائف فهمًا عميقًا لمبادئ الذكاء الاصطناعي، والاعتبارات الأخلاقية، والقدرة على العمل بسلاسة جنبًا إلى جنب مع الآلات الذكية. 

علاوة على ذلك، فإن الوتيرة السريعة لتطوير الذكاء الاصطناعي تعني أن المهارات المطلوبة للتفوق في هذه الأدوار الجديدة ستتطور باستمرار، مما يجعل التعلم مدى الحياة والقدرة على التكيف أكثر أهمية من أي وقت مضى. يجب أن نضع في اعتبارنا أيضًا أنه مع التشغيل الآلي الواسع النطاق المدعوم بالذكاء الاصطناعي وإزاحة الوظائف الحالية، سيكون هناك عشرات الآلاف من الأشخاص الذين تتعرض سبل عيشهم للتهديد. كما قال جون ماينارد كينز في عام 1930، فإن كل تقدم في التكنولوجيا يتسبب في “مرحلة مؤقتة من سوء التوافق” – حتى عندما يفيد البشرية على المدى الطويل. سيحتاج العديد من عمال اليوم (قدر باحثو ماكينزي العدد بـ 375 مليونًا) إلى تعلم مهارات جديدة من أجل إيجاد فرص عمل جديدة في المستقبل. 

يسلط هذا الضوء أيضًا على أهمية التعلم البشري والحاجة إلى أنظمة تعليمية قوية يمكن أن تساعد الأفراد على التكيف والازدهار في عالم يحركه الذكاء الاصطناعي، لقد رأينا أن هذا السيناريو يحدث بشكل سيء من قبل عندما قام الموظفون الساخطون في مصانع النسيج بتدمير الآلات أثناء حركة Luddite في أوائل القرن التاسع عشر، خوفًا من أن تؤدي التطورات التكنولوجية إلى تركهم عاطلين عن العمل. من الأهمية بمكان أن نتعلم من التاريخ وأن نعالج بشكل استباقي الآثار الاجتماعية والاقتصادية المحتملة لاستبدال الوظائف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال التعليم وتنمية المهارات.

ق.ح