كشفت دراسة حديثة أُجريت بالتعاون بين باحثين من كلية الطب بجامعة هارفارد وجامعة ستانفورد عن أداء استثنائي لنموذج الذكاء الاصطناعي “شات جي بي تي O1” (في الوضع التجريبي “بريفيو-01”) من شركة “أوبن إيه آي”. الدراسة أظهرت أن هذا النموذج قد يتفوق على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة.
خضع النموذج لسلسلة من الاختبارات الشاملة في مجال التشخيص الطبي، وأظهرت النتائج تقدماً ملحوظاً مقارنة بالإصدارات السابقة. حيث تمكن “بريفيو-01” من تشخيص 78.3 بالمائة من الحالات بدقة عالية. وفي مقارنة مباشرة مع 70 حالة محددة، سجل النموذج دقة بلغت 88.6 بالمائة، متفوقًا بشكل كبير على نظام “جي بي تي-4” الذي حقق 72.9 بالمائة فقط.
وأثبت النموذج أيضًا كفاءته في مجال الاستدلال الطبي، حيث حصل على درجات عالية في 78 من أصل 80 حالة حسب مقياس “آر-آي دي إي إيه” (R-IDEA)، الذي يُستخدم لتقييم جودة الاستدلال. وعلى الرغم من احتمال أن تشمل بيانات التدريب الخاصة بالنموذج بعض الحالات المستخدمة في الدراسة، إلا أن الأداء ظل مرتفعًا في الحالات الجديدة التي لم يسبق أن تعامل معها النموذج.
وأشار الباحثون إلى أن قدرة “بريفيو-01” على تقديم إجابات تفصيلية قد أسهمت في تقييمه الإيجابي، موضحين أن الدراسة اقتصرت على تقييم أداء النموذج بشكل منفرد دون دراسة كيفية تعاونه مع الأطباء.
وتفوق النموذج في مهام التفكير النقدي مثل التشخيص وتقديم التوصيات العلاجية، بينما واجه بعض الصعوبات في المهام التجريدية مثل تقدير الاحتمالات. تجدر الإشارة إلى أن شركة “أوبن إيه آي” قد أعلنت مؤخرًا عن إطلاق الإصدار الكامل “أو 1″، بالإضافة إلى الإصدار الجديد “أو 3″، الذي أظهر تحسنات كبيرة في التفكير التحليلي.
ياقوت زهرة القدس بن عبد الله
