أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة وفاعلية، حيث يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء نصوص، صور، وفيديوهات يصعب تمييزها عن المحتوى الذي يصنعه الإنسان. رغم الإمكانات الكبيرة لهذه التكنولوجيا، فإنها تحمل في طياتها تحديات ومخاطر يمكن أن تجعلها أداة مفيدة أو خطيرة على البشرية.
في هذا المقال،سنتناول بعض المخاطر والآثار المترتبة على تطوير الذكاء الاصطناعي وتقنياته، وسنقدم أفكارًا حول كيفية التعامل معها بشكل استباقي للسيطرة عليها،عدم تطابق نتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الواقع،تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي جمع ومعالجة كميات هائلة من البيانات. عند محاولة تشكيل هوية شخصية رقمية، يتم جمع البيانات حول الشخص المعني واختيار العوامل التي يتمّ قياسها بناءً على معايير محددة. هذا النهج قد يؤدي إلى بناء شخصية رقمية “مجزّأة” أو “مشوّهة”، مما يتناقض مع هوية الشخص الحقيقية. الأخطر أن يتم إصدار أحكام على الأشخاص بناءً على هذه البيانات المشوهة، خصوصًا إذا كانت البيانات مستمدة من منصات التواصل الاجتماعي التي غالبًا ما تكون غير دقيقة،أمثلة على التحديات،تمثيل غير دقيق: البيانات المجمعة قد لا تعكس بدقة هوية الشخص الحقيقية،تحيز البيانات: يمكن أن تتضمن البيانات أخطاء أو تكون مستمدة من حسابات وهمية، مما يؤدي إلى نتائج مضللة،كيفية التعامل،تحسين جودة البيانات: التأكد من صحة ودقة البيانات المستخدمة في تدريب الأنظمة،إجراء تدقيق منتظم: مراجعة وتحديث البيانات والخوارزميات بشكل دوري للتأكد من دقتها،التحيز في الذكاء الاصطناعي ونتائجه،التحيز في الذكاء الاصطناعي هو قدرة الخوارزميات على تكرار وتضخيم التحيزات الموجودة في مجموعة بيانات التدريب. يمكن أن يؤدي ذلك إلى نتائج غير عادلة وغير أخلاقية، مما يؤثر بشكل كبير على المجتمعات المهمشة،أمثلة على التحديات،إجراءات التوظيف المتحيزة: قرارات التوظيف التي تستند إلى خوارزميات متحيزة يمكن أن تفضل فئات معينة على أخرى،الأحكام الجنائية غير المتكافئة: استخدام الذكاء الاصطناعي في النظام القضائي قد يؤدي إلى نتائج غير عادلة،كيفية التعامل،اختيار البيانات بعناية: ضمان تنوع وشمولية البيانات المستخدمة في تدريب الخوارزميات،المراقبة والتقييم المستمر: تحليل نتائج الأنظمة وتحديد أي تحيزات محتملة لتصحيحها،الحاجة لمعرفة التبعات التكنولوجية،غالبًا ما يقوم مهندسو البرمجيات بتطوير حلول تكنولوجية دون فهم كافٍ للتبعات الاجتماعية، النفسية، والأخلاقية. هذا يمكن أن يؤدي إلى تطبيقات تقنية ذات نتائج عكسية أو غير مرغوبة،أمثلة على التحديات،نقص الفهم السياقي: عدم إدراك التفاعلات الاجتماعية والسياقات المختلفة يمكن أن يؤدي إلى سوء تطبيق التكنولوجيا،عواقب غير مخطط لها: قد تظهر تأثيرات سلبية غير متوقعة عند تطبيق التقنيات الرقمية،كيفية التعامل التعاون متعدد التخصصات: إشراك خبراء من مختلف المجالات (مثل علم الاجتماع، علم النفس، والأخلاق) في عملية تطوير التكنولوجيا،التدريب المستمر: تقديم دورات تدريبية لمهندسي البرمجيات حول التبعات الاجتماعية والأخلاقية للتكنولوجيا،يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة قوية تحمل إمكانات هائلة لتحسين حياتنا، لكنها تأتي مع تحديات ومخاطر يجب معالجتها بحذر. من خلال تحسين جودة البيانات، تقليل التحيز، وفهم التبعات التكنولوجية، يمكننا تحقيق توازن بين الاستفادة من هذه التكنولوجيا المتقدمة وحماية المجتمعات من آثارها السلبية. الابتكار المسؤول والتعاون متعدد التخصصات هما المفتاح لضمان أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة مفيدة وآمنة للبشرية.
بقلم:جلال يياوي.
